Программирование 6 семестр

Лабораторная работа 1. Анализ данных из файлов MarketingSpend.csv и Retail.csv: https://colab.research.google.com/drive/1Czz3icP56vyZ6Ukr3Rr_FUJdozJP-nV7?usp=sharing

Лабораторная работа 2. Анализ данных пассажиров Титаника: https://colab.research.google.com/drive/1S7VUxYTwQmJVZLUY9iRgYZJ6sfY7yMV0?usp=sharing

Лабораторная работа 3. Построение моделей машинного обучения для прогнозирования цены: https://colab.research.google.com/drive/1C_RBP_H4sJ8XOJqI1eYtmXCuNdz85-mM?usp=sharing

Самостоятельная работа 1. Исследование и построение улучшенных моделей машинного обучения: https://colab.research.google.com/drive/1iB7dV3nYBQM9HXpR9-RjeA6XgsLLYRzJ?usp=sharing

Лабораторная работа 4. Исследование и построение моделей машинного обучения: https://colab.research.google.com/drive/19yIe_S8T3A1SFiYVOAgop1RhcZZy5Pbg?usp=sharing

Лабораторная работа 5. Предсказание дефолта по кредиту: https://colab.research.google.com/drive/19K4xC1JdLockh3k5SImKluVnoOCh7GDf?usp=sharing

Лабораторная работа 6. Реализация и оптимизация алгоритма разложения чисел на множители методом Ферма с использованием Cython, многопоточности/многопроцессорности и управления GIL: https://github.com/morozovvaa/prog6lab6

Лабораторная работа 7. Реализация алгоритма коллаборативной фильтрации на основе сходства объектов для рекомендательной системы: https://colab.research.google.com/drive/1MIlolEH08WKTRFexpZT3BRnxOThSOXRp?usp=sharing

Лабораторная работа 8. Использование предобученных нейросетевых моделей через OpenCV для распознавания лиц, определения пола и возраста: https://github.com/morozovvaa/prog6lab8